Automatización inteligente
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento de tickets de soporte. Reducimos entre un 40% y un 70% el tiempo de gestión manual en procesos administrativos repetitivos.
Hacemos que la Artificial Intelligence trabaje para tu negocio
Desde Sevilla diseñamos sistemas de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: reducir costes operativos, detectar patrones ocultos en tus datos y automatizar tareas que hoy consumen horas de trabajo humano.
Solicita tu diagnóstico gratuito47
Proyectos entregados
12
Sectores industriales
3,2M
Registros procesados al día
98%
Precisión media en modelos
Cómo trabajamos contigo
Cada proyecto sigue cuatro fases claras. Nada de cajas negras: sabrás qué estamos haciendo y por qué en cada momento.
1. Diagnóstico de datos
Revisamos qué datos tienes, dónde están almacenados y cuáles faltan. Esta fase dura entre dos y cinco días laborables. Al terminar recibes un informe con las oportunidades reales que encontramos, sin promesas vagas.
2. Prototipo funcional
Construimos un modelo mínimo que demuestre resultados medibles sobre tus propios datos. Si el prototipo no supera el umbral de rendimiento que acordamos, no seguimos adelante y no cobraremos esta fase.
3. Integración en producción
Conectamos el modelo a tus sistemas existentes: ERP, CRM, bases de datos internas o plataformas en la nube. Nos encargamos de la infraestructura para que tu equipo de IT no tenga que aprender herramientas nuevas.
4. Monitorización y mejora
Los modelos de IA se degradan si nadie los vigila. Monitorizamos el rendimiento cada semana, reentrenamos cuando los datos cambian y te enviamos un informe mensual con métricas reales de impacto en tu negocio.
Qué hacemos
No vendemos tecnología por el mero hecho de que sea nueva. Cada servicio responde a un problema de negocio específico.
Análisis predictivo
Modelos de previsión de demanda, detección temprana de impagos y estimación de rotación de personal. Trabajamos con series temporales, regresión y gradient boosting adaptados a tu volumen de datos real.
Visión artificial
Inspección de calidad en línea de producción, conteo de aforo en espacios comerciales, lectura automática de matrículas. Nuestros modelos de detección de objetos alcanzan una precisión del 96% con datasets de apenas 500 imágenes etiquetadas.
Procesamiento de lenguaje
Chatbots que entienden español coloquial, análisis de sentimiento sobre reseñas de clientes y resúmenes automáticos de contratos. Entrenamos modelos sobre vocabulario específico de tu sector para evitar respuestas genéricas.
Consultoría estratégica en IA
¿Tienes datos pero no sabes por dónde empezar? Evaluamos la madurez analítica de tu organización, identificamos los tres casos de uso con mayor retorno y diseñamos una hoja de ruta a 12 meses con presupuestos reales.
Aplicaciones reales
Estos son ejemplos del tipo de proyectos que desarrollamos. Los datos son representativos de resultados obtenidos con clientes en Andalucía.
Control de calidad en almazara
Un sistema de visión artificial detecta defectos en el etiquetado de botellas de aceite. Pasaron de revisar 200 botellas por hora manualmente a inspeccionar 1.800 sin errores humanos.
Previsión de ocupación hotelera
Modelo de series temporales que predice la ocupación a 30 días con un error medio del 4,7%. El hotel ajusta precios dinámicamente y ha incrementado el ingreso por habitación disponible en un 18%.
Agricultura de precisión en viñedo
Imágenes multiespectrales capturadas por dron alimentan un modelo que detecta estrés hídrico planta por planta. El consumo de agua se redujo un 22% sin afectar la calidad de la uva.
Chatbot para aseguradora
Un asistente virtual resuelve el 63% de las consultas de pólizas sin intervención humana. El tiempo medio de respuesta bajó de 14 minutos a 40 segundos, y la satisfacción del cliente subió 11 puntos en el NPS.
Preguntas frecuentes
Respuestas directas a lo que nos preguntan con más frecuencia.
¿Necesito tener muchos datos para empezar?
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de imágenes podemos arrancar con 300 ejemplos etiquetados. Un sistema de previsión de demanda necesita al menos 18 meses de histórico. En el diagnóstico inicial te diremos exactamente cuántos registros hacen falta y si merece la pena recopilar más antes de construir nada.
¿Cuánto tarda un proyecto típico?
El diagnóstico dura una semana. Un prototipo funcional suele estar listo en cuatro a seis semanas. La integración completa en producción puede llevar entre dos y cuatro meses, según la complejidad de tus sistemas internos y la disponibilidad de tu equipo técnico para las pruebas.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con cifrado en reposo y en tránsito. Si lo prefieres, desplegamos todo en tu propia infraestructura para que los datos nunca salgan de tus servidores. Cumplimos con el RGPD y la LOPDGDD.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como esperaba?
En la fase de prototipo definimos un umbral de rendimiento mínimo junto contigo. Si el modelo no lo alcanza, analizamos por qué: puede ser un problema de calidad de datos, de definición del objetivo o de volumen insuficiente. Te explicamos las opciones y tú decides si continuar o no, sin coste adicional por la fase de prototipo.
¿Trabajáis solo con empresas grandes?
No. Hemos trabajado con pymes de 15 empleados y con organizaciones de más de 2.000. Lo que importa es que tengas un problema definido y datos con los que trabajar. A veces una hoja de cálculo bien estructurada es suficiente para empezar.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te responderemos en menos de 24 horas laborables.
Dirección
Parcela Ramiro, 15, 41001 Seville, Andalusia, Spain
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+34 95 282 15 35
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